Ученые УрФУ разработали нейросеть, которая автоматически делит территории городов на общественные пространства и зоны для застройки. Программу уже использовали в правительстве Свердловской области, заменяя классических картографов во время перепроектировки Верхней Пышмы, Ревды, Верхней Салды и десятков других городов.
Первый этап при проектировании города нового типа — собрать карту, которую можно читать с помощью машинного зрения. Кажется, что это просто сделать с помощью космических фотографий и аэроснимков, но машина не может по изображению понять, какие типы зданий перед ней или какие земельные участники расположены на кадре. А от этих знаний нужно отталкиваться, чтобы спроектировать будущий город.
Традиционных специалистов по картографированию заменили нейронной сетью. Технология сама учится распознавать типы объектов — дороги, дома, пешеходные переходы, парки, скверы и прочие объекты. Сеть работает не столько с изображением, сколько с облаком точек — координаты XYZ, которые ловятся на самолет, делающий снимки. С помощью этих данных создается виртуальная 3D-модель объекта.