Технологии искусственного интеллекта (ИИ) открывают новые возможности для обеспечения безопасности в розничной торговле. Теперь они применяются для выявления потенциальных воров ещё до момента совершения кражи, что позволяет предотвращать преступления, а не просто реагировать на них постфактум.
Пилотный проект в Сан-Франциско
Сеть магазинов «Standart market» стала мировым первопроходцем, запустив пилотный проект по использованию такой системы в одном из своих супермаркетов в Сан-Франциско. Важным аспектом является соблюдение прав на приватность: система принципиально не использует технологию распознавания лиц и не имеет доступа к полицейским базам данных. Вместо этого она фокусируется на анализе поведения.
Как работает система «Стандартное познание»
Основу системы составляют 27 камер наблюдения и сложный, постоянно обучающийся алгоритм ИИ под названием «Стандартное познание». Его ключевая задача — распознавать нестандартное поведение и язык тела, характерные для людей, намеревающихся совершить кражу. Для обучения алгоритма использовались данные, полученные от актёров-статистов, архивные видеозаписи, а также экспертные знания психологов и сотрудников правоохранительных органов. Это позволило системе научиться выявлять подозрительные паттерны действий.
Интеграция с магазином будущего
Система стала частью инновационной концепции магазина без касс и кассиров. Пока покупатель перемещается по торговому залу, ИИ отслеживает товары, которые он берёт с полок и кладёт в корзину или сумку. После выхода из магазина система автоматически формирует счёт в мобильном приложении покупателя и списывает средства с его банковского счёта. Руководство сети отмечает, что система по выявлению потенциальных злоумышленников работает даже лучше ожиданий, хотя и признаёт, что она ещё не достигла идеала.
Дополнительные возможности для маркетинга
Помимо безопасности, технология «Стандартного познания» открывает новые горизонты для персонализированного маркетинга. Система может фиксировать, как долго клиент рассматривает тот или иной товар, берёт ли он его в руки и в итоге кладёт в корзину или возвращает на полку. Эти поведенческие данные позволяют магазину в будущем предлагать покупателям целевые скидки и специальные предложения на товары, которые их заинтересовали, что повышает лояльность и увеличивает продажи.