В ответ на учащение разрушительных лесных пожаров по всему миру исследователи из Австралии представили инновационную технологию. Она основана на искусственном интеллекте и спутниковом наблюдении, что позволяет с высокой точностью прогнозировать распространение огня прямо из космоса, давая ценное время для реагирования.
Новый подход к борьбе с глобальной угрозой
Лесные пожары превратились в одну из самых острых экологических проблем современности, усугубляемую глобальным потеплением. От лесов Амазонии до просторов Австралии и Северной Америки огонь наносит колоссальный ущерб экосистемам и инфраструктуре. Для противодействия этой угрозе Университет Южной Австралии (UniSA) в рамках проекта, поддержанного консорциумом SmartSat CRC, разработал принципиально новое решение. Его суть — в выводе на орбиту специализированных спутников CubeSat, оснащённых системами искусственного интеллекта.
Основная задача этих аппаратов — не просто фиксировать возгорания, а с помощью алгоритмов ИИ анализировать данные и прогнозировать динамику распространения пламени. Такой подход позволит службам чрезвычайного реагирования получать критически важную информацию заблаговременно, что в перспективе спасёт множество человеческих жизней, сохранит биоразнообразие и уменьшит материальные потери.
Технологический прорыв: скорость и точность
Ключевым элементом системы стало создание алгоритма для сверхраннего обнаружения дыма. Исследователи подчёркивают, что их разработка не только высокоэффективна, но и энергоэкономична. Первые испытания технологии уже проведены в рамках миссии Canini, изначально нацеленной на мониторинг водных ресурсов и землепользования. Спутник использует гиперспектральные сенсоры, способные улавливать свет в различных диапазонах волн и создавать детальные карты поверхности.
По заявлениям университета, новая система способна обнаруживать признаки пожара в 500 раз быстрее традиционных методов. Это революционное улучшение, учитывая, что обычные спутники наблюдения Земли не могут анализировать изображения в реальном времени.
Обратите внимание: Искусственный интеллект распознает человека лишь на основе движения глаз.
Как пояснил ведущий научный сотрудник проекта Стефан Петерс, дым является первым видимым из космоса признаком возгорания, ещё до того как сам очаг огня станет крупным. Поэтому именно раннее обнаружение дыма — залог успешной борьбы с катастрофой.Для обучения нейросетей учёные использовали архив спутниковых снимков реальных лесных пожаров в Австралии. Алгоритм машинного обучения научился не только идентифицировать дымовые шлейфы, но и чётко отличать их от облаков — задача, которая ранее часто вызывала сложности. Тестовые симуляции показали впечатляющий результат: от обнаружения аномалии до передачи тревожного сигнала на Землю прошло всего 14 минут. Если дальнейшие испытания будут успешными, полностью работоспособная орбитальная система может быть развёрнута уже к 2025 году.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.