Прогнозирование технического состояния (ТС) объекта представляет собой процесс определения его технического состояния на предстоящий интервал времени на основании изучения тщательно отобранных данных, которые могут быть получены на основе наблюдений или спланированного эксперимента.
Целью прогнозирования может быть определение интервала времени, в течение которого сохраняется состояние объекта, зафиксированное в данный момент, или состояние работоспособности.
Результаты предварительного прогнозирования используются при решении следующих задач: определение периодичности проведения диагностирования; определение оптимальной частной совокупности ДП для различных периодов диагностирования; определение неснижаемого резерва запасных частей, блоков, узлов РЭО и СА; корректировка и даже оптимизация алгоритмов поиска места отказа, например, по критерию «время - безотказность»; организация наиболее рациональных режимов хранения объекта; сокращение времени проведения испытаний сложных систем; обоснованное планирование выпуска технических средств диагностики и контроля; определение влияния различных факторов и условий работы аппаратуры, а также деградационных процессов на стадии создания систем; совершенствование стратегий ТО и др.
Прогнозирование ТС имеет большое значение для процессов проектирования и производства технических средств.
При решении задачи прогнозирования используют интерполяцию (определение значений функции по некоторым известным ее значениям внутри исследуемой области) и экстраполяцию (определение значений функции за пределами интервала, где известны ее значения).
Прогнозирование состояния объекта основывается на данных об изменениях, происходящих в объекте с течением времени под влиянием внешних и внутренних воздействий.
Выполнить достоверное прогнозирование можно только в том случае, если известны условия, в которых объект будет применяться. Чем больше внешних неучтенных факторов, являющихся причинами поведения объекта, тем труднее осуществить точное прогнозирование его поведения.
При решении задачи прогнозирования оперируют со случайными процессами изменения случайной величины при изменении неслучайного параметра-времени. Принципиальной основой прогнозирования служит предположение о существовании единых закономерностей поведения объекта.
Задача прогнозирования базируется на одном из фундаментальных постулатов физики, который был сформулирован К. Шенноном: основные закономерности, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем.
При прогнозировании поведения объекта, несмотря на вероятностный его характер, методами экстраполяции решаются как детерминированные, так и вероятностные задачи.
При решении детерминированной задачи требуется обработать большой объем статистических данных, полученных в период эксплуатации объекта, или выполнить специальные эксперименты.
В зависимости от используемого математического аппарата различают три вида прогнозирования:
• аналитическое, основанное на степенных рядах и уравнениях регрессии;
• вероятностное, основанное на теории вероятности;
• статистическая классификация, основанная на теории распознавания образов.
В данном учебном пособии рассматривается аналитическое прогнозирование как наиболее эффективное для РЭО и СА.