В глобальной гонке за создание сильного искусственного интеллекта (ИИ) текущая позиция России выглядит скорее как позиция догоняющего, а не лидера. Основными игроками на этом поле являются США и Китай, чьи технологические гиганты, такие как Alphabet (Google), Microsoft и другие, задают тон как в объёмах финансирования, так и в глубине научных исследований. Даже крупнейшие российские IT-компании, включая «Яндекс», существенно уступают зарубежным конкурентам по масштабам научной деятельности. В академической сфере разрыв ещё более заметен. Сложившаяся ситуация напоминает исторический период в советской кибернетике после 1960-х годов: Россия преимущественно адаптирует и осваивает уже созданные за рубежом технологии, не формируя целостных, конкурентоспособных на мировом уровне промышленных решений. Серьёзной проблемой является и «утечка мозгов» — многие талантливые специалисты в области ИИ стремятся построить карьеру в международных корпорациях за пределами страны, что лишь усугубляет научно-техническое отставание.
Глобальные игроки и их ресурсы
Мировые лидеры подходят к созданию сильного ИИ с беспрецедентным размахом. Такие проекты, как DARPA (Агентство перспективных оборонных исследований США), DeepMind (в составе Alphabet) и OpenAI (при поддержке Илона Маска и Microsoft), ежегодно получают финансирование в объёме около миллиарда долларов каждый. Эти инициативы носят долгосрочный инвестиционный характер и тесно интегрированы с решением практических задач: разработки DeepMind применяются в оптимизации процессов Google, медицине и дизайне новых материалов, а наработки OpenAI — в автопилотах Tesla и системах посадки ракет SpaceX. В России же на сегодняшний день нет проектов, сопоставимых по ресурсному обеспечению и уровню интеграции с реальным сектором экономики и обороной.
Успех в этой области станет для стран-лидеров ключом к ускоренному созданию принципиально новых технологий, что может кардинально изменить баланс сил. Автор проводит историческую параллель с серединой XX века, когда создание США атомной бомбы создало экзистенциальную угрозу для СССР.
Необходимость национального проекта
Чтобы изменить ситуацию и обеспечить технологический суверенитет, России, по мнению автора, необходим масштабный национальный проект, аналогичный по амбициям и концентрации ресурсов советскому Атомному проекту. Таким фокусом могло бы стать создание системы сильного искусственного интеллекта.
Ключевые цели такого проекта должны включать:
1. Создание привлекательной научной среды. Необходима площадка мирового уровня, способная привлечь и удержать лучших специалистов. В качестве возможного варианта рассматривается организация закрытого исследовательского посёлка, например, в Крыму, где учёные и инженеры могли бы полностью сосредоточиться на работе, не отвлекаясь на бытовые проблемы.
Обратите внимание: Главный недостаток преподавания в России.
2. Достижение конкурентоспособности на всех уровнях. Для этого необходимо преодолеть отставание в трёх критических областях:
Аппаратный уровень. Россия сегодня зависит от иностранных поставок микроэлектроники и не имеет собственных производств, способных выпускать чипы, конкурентоспособные с продукцией Intel, NVIDIA или TSMC.
Системно-программный уровень. Весь технологический стек современного ИИ построен на зарубежном программном обеспечении. Даже использование open-source решений требует глубоких компетенций для анализа их безопасности и поддержки в условиях возможных санкций, которых в России пока недостаточно.
3. Ориентация на решение реальных экономических задач. Развитие сильного ИИ невозможно в отрыве от практики. Проект должен ставить перед собой сложные, комплексные задачи из реального мира. Это не только ускорит прогресс, но и повысит престиж работы для участников, которые будут видеть практическую пользу своих исследований.
Конкретные задачи для прорыва
Для ликвидации отставания предлагается сконцентрироваться на нескольких амбициозных, но конкретных направлениях, по которым уже активно работают мировые гиганты:
1. Разработка и производство конкурентоспособных чипов — полный цикл от проектирования до запуска в серию на территории России.
2. Создание «Искусственного программиста» — системы, максимально автоматизирующей процесс написания кода.
3. Создание «Искусственного математика» — системы для автоматизации математических исследований и доказательств теорем.
Параллельно стоит решать задачи, стратегически важные для российской экономики, например, разработать «Искусственного геолога» для автоматизации процессов геологоразведки.
Повысить шансы на успех может подход, при котором команда проекта с самого начала формируется как единая человеко-машинная система (сильный коллективный интеллект), способная решать сложные проблемы. Это также позволит объективно сравнивать прогресс проекта с аналогами от Google, Microsoft или IBM по скорости и качеству решения конкретных задач.
Несмотря на грандиозность целей, автор полагает, что такой проект может быть реализован относительно небольшими, но правильно сфокусированными ресурсами, если будет обладать четкой стратегией и высокой концентрацией усилий.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: Гонка за сильным интеллектом. Есть ли шансы у России?.