На фоне активного развития технологий искусственного интеллекта, в частности модели GPT-4, крупные технологические компании пересматривают свои стратегии, делая ставку на автоматизацию, что иногда приводит к сокращению персонала. Например, в начале года Google объявила об увольнении 12 тысяч сотрудников. Однако, по мнению экспертов, это не означает исчезновения профессий, а скорее их трансформацию.
Артем Лабоскин, эксперт в области разработки программного обеспечения с опытом работы в израильском стартапе Sosivio, Сбербанке и американской компании Acquire, убежден, что паниковать не стоит. В интервью он рассказал, кому на самом деле стоит обратить внимание на конкуренцию с ИИ и как современные технологии могут стать катализатором для развития бизнеса и карьеры.
ИИ — не соперник, а мощный инструмент
— В IT-сообществе сейчас распространены опасения, что профессия разработчика исчезнет или радикально изменится из-за внедрения мощного ИИ. Насколько эти страхи оправданы и как айтишнику стоит реагировать на появление GPT-4?
«Я не думаю, что стоит бороться с ИИ», — говорит Лабоскин. По его словам, продвинутые модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4, действительно открывают огромные возможности для автоматизации, включая написание кода, и уже справляются с задачами уровня младших разработчиков.
Однако программирование — это не только код. Это, прежде всего, творческий процесс, требующий нестандартного мышления, интуиции и системного видения, которые пока недоступны машинам. Ключ к востребованности — в постоянном обучении и адаптации. Искусственный интеллект следует воспринимать не как угрозу, а как мощный инструмент, расширяющий человеческие возможности и позволяющий фокусироваться на сложных, творческих задачах.
Практический опыт: как ИИ помог стартапу привлечь инвестиции
— В начале карьеры в израильском стартапе Sosivio вы использовали ИИ-помощников для разработки MVP (минимально жизнеспособного продукта), который помог компании привлечь $4.5 млн инвестиций. Какой эффект это имело?
— MVP — это ранняя версия продукта с ключевыми функциями, позволяющая проверить гипотезу, привлечь первых клиентов и инвесторов, — поясняет эксперт. — В Sosivio мы создавали инструмент для мониторинга Kubernetes, который с помощью ИИ предсказывал будущие проблемы с контейнерами и предлагал решения. Когда потребовалось полностью переработать пользовательский интерфейс и освоить новый стек технологий, ИИ-ассистенты стали незаменимыми помощниками в рутинных задачах.
Благодаря этому нам удалось создать MVP всего за 4 месяца, что ускорило привлечение инвестиций и определило стратегию развития продукта.
Обратите внимание: В настоящий момент идет тестирование портала, который будет предоставлять услуги по просмотру маршрутизации для операторов связи.
Масштабирование опыта: переход в крупную компанию
— После успеха в стартапе вы перешли в «Бизнес-Среду» экосистемы Сбера. Какие задачи вы там решали?
— Мне было интересно поработать над крупным проектом, — делится Артем. — В «Деловой среде» я участвовал в разработке приложения для автоматизации привлечения клиентов в рамках «Партнерской программы». Помимо основной работы, я инициировал ряд технических улучшений.
— Это привело к росту производительности и оптимизации процессов. Как вам это удалось?
— Изучив код, я увидел возможности для улучшений, основанные на предыдущем опыте. Мне удалось переписать процесс сборки приложения, что сократило размер кода, ускорило его загрузку для пользователей и уменьшило время сборки почти в 10 раз. Это высвободило время разработчиков для более важных задач и повысило общую производительность команды.
Впоследствии мы перешли на более современный язык программирования и внедрили новые технологии, что в целом значительно улучшило продукт и процессы разработки.
Внедрение инноваций: командный подход
— Как команда восприняла такие изменения? Были ли трудности?
— Все решения мы принимали совместно, — подчеркивает Лабоскин. — Я инициировал регулярные встречи, где представлял новые инструменты, демонстрировал их преимущества и объяснял, как с ними работать. Затем команда коллективно решала, стоит ли их внедрять.
Такой подход позволил коллегам активно участвовать в трансформации, применять новые знания на практике и самим делиться идеями по улучшению продукта.
Будущее профессии: системное мышление как ключевое преимущество
— Сейчас вы работаете в американской компании Acquire, где не только разрабатываете интерфейс, но и определяете вектор развития продукта. Это ли то, что отличает хорошего разработчика от ИИ — умение видеть систему в целом?
— Именно так, — соглашается эксперт. — Возможности ИИ впечатляют, но он останется инструментом в руках человека. Роль разработчика изменится: ИИ возьмет на себя рутину, что позволит инженерам сосредоточиться на решении более сложных, творческих и стратегических задач высокого уровня. Это сделает профессию еще более ценной и интересной.
Больше интересных статей здесь: Технологии.
Источник статьи: Крупные техногиганты делают ставку на искусственный интеллект в связи с активным развитием GPT-4 и сокращают штат.