Как компьютерные нейросети спасут человечество

Подпишись на нас:

Как компьютерные нейросети спасут человечество

Компьютеры достигли такой мощности, что способны выполнять те задачи, которые непосильны человеку. Мощный толчок в развитии виртуального разума сделали нейронные сети. Машинное обучение уже сейчас используется во многих областях нашей обычной жизни. Разберем некоторые примеры использования нейронных сетей и попробуем предсказать будущее данной технологии.

Что такое нейронные сети

Как можно догадаться из названия, нейронные сети — это некая программа, работающая по принципу мозга. Проще говоря, принцип действия не имеет каких-то сложных алгоритмов, а все действие закладывается на отдельные элементы — нейроны. Разберем это на простой модели.

Нейрон или парцептрон делает лишь несколько действий. На вход подается некоторое число, которое умножается на его вес (ценность), после чего на выход отправляется 1 или -1. Множество таких операций как раз и образуют нейронную сеть. Переводя данные действия в реальное использование, можно привести следующий пример.

Мы показываем нейросети машину «Жигули» и говорим ей, что это именно наш автопром. Она в зависимости от полученного числа выдает результат. Если сделанный вывод верен, то нейросеть запоминает исход и в дальнейшем не спутает «Жигули» с «Ауди». В противном случае, указываем на неправильный результат. Показав несколько тысяч фотографий машин, программа почти без ошибок сможет отличать разных производителей.

Как компьютерные нейросети спасут человечество
Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым — скрытые нейроны, жёлтым — выходной нейрон

Таких образом мы как бы обучаем нейросеть, и в дальнейшем она сможет без помощи человека делать всю работу. Причем область использования ограничена лишь фантазией разработчика. Главная проблема в создании нейронных сетей — это объединение разных блоков изучения в один пласт. Но и эта трудность эффективно решается, в том числе программистами Google.

Как используют нейросети в повседневной жизни

Главное преимущество нейросети над обычным алгоритмом — это возможность делать выводы, которые привычный компьютерный код сделать не сможет. Инженер из компании Nvidia Роберт Бонд придумал систему, противодействующую соседским котам. Его нейросеть умеет определять надоедливое животное и включать водные опрыскиватели при его обнаружении.

Прелесть системы Бонда в том, что она может детально определять именно котов. Нейросеть умеет различать птиц, собак и прочих животных. Делается это, благодаря аппаратному модулю Jetson TX1. При желании инженер сможет отпугивать лишь белых котов, или использовать систему для других задач — главное грамотно сделать машинное обучение.

Другим преимуществом нейросети можно считать развитие автопилотов и прочих систем для управления техникой. Машины без человека ездят уже давно. Автономная Tesla проехала уже не один десяток километров по США, в России же больше всего добился автомобиль от Яндекса.

Как компьютерные нейросети спасут человечество

Машинное обучение также добралось и до авиаконструкторов. Автопилот в самолетах — обычное дело. Нейросеть может помочь тем, что сумеет выбирать стиль управления в зависимости от погодных условий и прочих факторов.

Важно, что машинный язык избавит человечество от пьяных водителей и других неприятных моментов. В тандеме с умными светофорами можно снизить количество пробок и аварий по неосторожности.

Что дальше?

Исследователи из Европы и США уже сейчас переносят нас в недалекое будущее. В своих экспериментах ученые смогли считывать мысли испытуемого и переводить их в речь. Это удалось сделать, благодаря наблюдению за определенными участками мозга. Их алгоритм, основанный на нейронной сети, работал в 75% случаев.

Нима Месгарани рассказала, что их команда работает над схемой искусственных нейронов, включающихся при необходимости. Поскольку у разных людей сигналы превращаются в речь индивидуально, то следует «научить» программу универсально делать все действия. Исследователи изучали слуховую кору у 5 больных эпилепсией и тем самым создавали речь.

Другие ученые из Германии и Голландии делали похожие испытания, но уже на людях, перенесших удаление опухоли мозга. Испытуемые читали вслух слова, а микрофон их записал. Во время этого процесса электроды сохраняли данные, поступающие из речевых центров мозга. Сравнив данные, удалось получить 40% распознаваний.

Результаты впечатляют, и в будущем мы можем получить почти панацею для парализованных людей. Инвалидность все еще остается бичом нашего обществом, в этом плане нейросети могут помочь многим миллионам больных.

Дальнейшее развитие машинного обучения может быть связано с таким отраслями, как сельское хозяйство, безопасность, космос и многое другое. Уже сейчас марсоходы бороздят по Красной планете почти в автономном режиме, доставляя на Землю ценную информацию. В 2020 году ожидается ввод в эксплуатацию 5G-сетей, который вызовет бум интернета вещей и умных домов. Остается лишь наблюдать за развитием технологий, приходящих в каждый дом уже сейчас.

Делитесь этой статьей в своих социальных сетях, а также не забывайте поставить палец вверх, подписаться на наш канал и оставить комментарий, если вам понравилась данная публикация!


Следующее: В каких местах Солнечной системы будут жить люди?

Предыдущее: "Чанъэ-4" прислал панорамные снимки обратной стороны Луны





Поделиться!