Совместный проект NASA и компании IBM привёл к созданию передовой модели искусственного интеллекта Surya, которая открывает новые горизонты в прогнозировании космической погоды. Эта инновационная разработка, представленная как открытая модель машинного обучения, была «натренирована» на огромном массиве данных солнечных наблюдений, собиравшихся на протяжении девяти лет. Её ключевая способность — с высокой точностью предсказывать опасные солнечные вспышки за два часа до их появления, что является значительным прорывом в защите земной инфраструктуры и орбитальных спутников от космических угроз. Внедрение Surya отражает стратегический курс NASA на интеграцию научных исследований с технологиями искусственного интеллекта.
Опасность солнечной активности для технологий
Солнечные вспышки — это мощные выбросы энергии на нашем светиле, которые могут иметь серьёзные последствия для Земли. В зависимости от своей силы и направления, они способны вызывать интенсивные геомагнитные бури, сопровождающиеся потоками заряженных частиц. Эти явления представляют реальную опасность для современного общества, чья жизнь тесно связана с технологиями. Последствиями могут стать масштабные сбои: от нарушения работы спутников связи и навигационных систем GPS до повреждения энергетических сетей, что приводит к отключениям электричества. Кроме того, повышенный радиационный фон во время таких бурь создаёт риски для авиации и космических миссий, подвергая опасности экипажи самолётов и астронавтов.
Как работает модель Surya
Хотя учёные могут распознавать признаки надвигающихся вспышек на снимках Солнца, точно определить их мощность и время возникновения всегда было сложной задачей. Модель Surya призвана решить эту проблему, значительно повысив точность прогнозов. Для её обучения была использована обширная база данных Обсерватории солнечной динамики (SDO) NASA, которая ведёт непрерывные наблюдения уже более 13 лет, охватывая почти полный цикл солнечной активности.
Обратите внимание: MIT и IBM хотят изменить наш мир с помощью искусственного интеллекта.
SDO предоставляет детальные изображения Солнца в высоком разрешении и в разных спектральных диапазонах, делая снимки каждые 12 секунд, а также данные о магнитном поле звезды. Общий объём информации, использованной для обучения модели, превысил 250 терабайт.Преимущества новой архитектуры
Surya отличается от традиционных моделей ИИ своей архитектурой фундаментальной модели. Это позволяет ей обучаться непосредственно на «сырых», неразмеченных данных. В то время как классические подходы требуют длительной и трудоёмкой предварительной обработки и маркировки информации, новая модель демонстрирует гибкость и способность быстро адаптироваться к новым исследовательским задачам. Surya может отслеживать различные солнечные явления: от эволюции активных областей до оценки скорости солнечного ветра, а также прогнозировать вспышки. Важно, что она способна интегрировать данные и с других космических обсерваторий, таких как SOHO и зонд Parker.
Результаты тестирования и доступность
Первые испытания модели показали впечатляющие результаты: Surya способна генерировать визуальные прогнозы солнечных вспышек на два часа вперёд. Исследователи отмечают, что, несмотря на кажущуюся краткость этого периода, точность прогнозов на 16% превышает показатели существующих систем. Модель определяет не только факт вспышки, но и её вероятную форму, местоположение на солнечном диске и интенсивность. Изначально созданная для изучения Солнца, Surya обладает адаптируемой архитектурой, что открывает перспективы для её применения в других сферах, например, в наблюдении за Землёй. Модель находится в открытом доступе на платформах HuggingFace и GitHub и доступна для учёных, преподавателей и студентов по всему миру.
27.08.2025 9 FacebookXVKontakteOdnoklassnikiTelegram Подпишитесь на нас:Вконтакте / Telegram / Дзен НовостиБольше интересных статей здесь: Новости науки и техники.