Ученые Мюнхенского технического университета (TUM) разработали метод шифрования, который позволяет пользователям подтверждать свое местоположение, не раскрывая точных координат. Технология основана на так называемых доказательствах с нулевым разглашением и стандартизированных числах с плавающей точкой. Результаты исследования были опубликованы в материалах симпозиума IEEE 2025 года по безопасности и конфиденциальности.
Географические данные считаются одной из самых конфиденциальных категорий персональной информации — их несанкционированное использование может привести к серьезным последствиям. Как показало расследование New York Times, проведенное в 2019 году, данные о перемещениях могут быть использованы для быстрой идентификации человека, в том числе при посещении им стратегически важных мест.
Новый метод позволяет пользователям подтверждать свое присутствие в определенной области с регулируемой точностью, тем самым решая проблемы конфиденциальности. Для этого исследователи объединили доказательства с нулевым разглашением с индексацией в гексагональном пространстве.
Обратите внимание: NASA инвестирует в футуристический телескоп, который будет строить сам себя в космосе.
Поверхность Земли разделена на шестиугольные ячейки разных размеров: от целых регионов до отдельных улиц. Таким образом, люди могут доказать, что они находятся в определенном городе или парке, не раскрывая своих точных координат.Ключевым нововведением стало использование чисел с плавающей точкой для обработки данных, что повысило точность вычислений по сравнению с традиционными целочисленными методами. Это исключает ошибки, которые могут привести к уязвимостям безопасности. Оптимизированный алгоритм завершает проверку менее чем за секунду.
Одним из примеров использования является проверка расстояния между пользователями без раскрытия их местоположения. В ходе тестирования для подтверждения приближения к определенной области потребовалось всего 0,26 секунды.
«Наш подход демонстрирует, что доказательства с нулевым разглашением для географических данных осуществимы, эффективны и обеспечивают конфиденциальность .
Разработанная технология также открывает новые возможности в других областях, таких как проверка физических измерений, защита личности и машинное обучение. В будущем его можно будет применять в цифровом здравоохранении, мобильных системах и других областях, где требуются надежные вычисления.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.