Роботы - The Next Big Thing?

Инженеры Disney Research не скрывали своей радости от создания роботов из вселенной «Звездных войн». Теперь, благодаря Антуану Пирроне, любой желающий может построить мини-робота примерно за 400 долларов. Хотя это выглядит как забавная игрушка, есть большая вероятность, что подобные роботы выйдут за рамки тематических парков и войдут в повседневную жизнь.

Похоже, робототехника совершила скачок от количества к качеству, о котором постоянно говорят в философии. Теперь машины могут без труда осваивать навыки, которые раньше приходилось жестко программировать.

Исследователи из Columbia Engineering недавно наглядно продемонстрировали это: их робот смог изучить строение своего тела и модели движений, просто наблюдая за собой через камеру. Посмотрите в зеркало и познайте себя!

Figure представил Helix — универсальную модель машинного обучения «зрение-язык-действие» (VLA) для человекоподобных роботов. Система обрабатывает как изображения, так и команды на обычном человеческом языке, а затем управляет роботом в режиме реального времени. Благодаря Helix робот может распознавать и взаимодействовать с тысячами обычных бытовых предметов. Figure также объявила о создании BotQ — завода по производству роботов. Во-первых, он будет производить до 12 000 человекоподобных роботов в год.

На прошлой неделе Google DeepMind анонсировала сразу две новые модели: Gemini Robotics, использующую технологию «зрение-язык-действие» (VLA), и Gemini Robotics-ER, использующую технологию воплощенного мышления. Оба приложения работают на базе Google Gemini — многомодальной базовой модели, которая может понимать текст, речь и изображения, отвечать на вопросы и давать рекомендации.

Gemini Robotics, которую DeepMind называет «продвинутой системой зрения-языка-действия».

Обратите внимание: ИИ, автоматизация и роботы: цифровое будущее Банкинга.

Он получает ту же информацию, что и базовый Gemini, но может преобразовывать ее в команды, позволяющие роботу выполнять физические действия. Более того, он совместим с любым оборудованием. На сайте проекта представлена ​​впечатляющая демонстрация работы системы. Хотите узнать больше? Ознакомьтесь со статьей «Внедрение ИИ в физический мир".

Кстати, Google — не единственная компания, разрабатывающая роботов. Apple также проявила интерес — компания продемонстрировала симпатичную и полезную роботизированную лампу и, по слухам, работает над роботом.

Теперь, когда NVIDIA придумала базовую модель управления роботом (взяв в пример того же робота Disney) и сразу же опубликовала ее на GitHub и Hugging Face, технология становится более доступной, чем можно было бы подумать. По крайней мере, частично.

Конечно, собрать гуманоидного робота в гараже все еще нереально, но с появлением роботов-манипуляторов это уже не так. Уже существует большое количество проектов с открытым исходным кодом: PAROL6, toolboxrobotics, arctosrobotics, Thor — и это только вершина айсберга. По мере развития программного обеспечения идея создания такой роботизированной руки становилась все более заманчивой. Лично я планирую научить своих детей готовить, а также пользоваться RoboChef Zippy.

Хотите узнать больше? Подпишитесь на SantryBlog

Будущие исследования Наука Популярная наука Тенденции Робототехника Искусственный интеллект Инженерия DIY Видео YouTube Telegram (ссылка) YouTube (ссылка) Длинная статья 0

Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.

Источник статьи: Роботы - The Next Big Thing?.