Фото из источника: ИА Красная Весна
Прорыв в сейсмологии благодаря искусственному интеллекту
Исследователи из школы Stanford Earth представили инновационную технологию на основе искусственного интеллекта, предназначенную для точного распознавания малых, ранее не фиксируемых землетрясений. Эта разработка открывает новые горизонты в понимании сейсмической активности Земли.
«Трансформатор землетрясений» — новая модель анализа
Научная группа под руководством Мостафы Мосави подробно описала свою разработку в публикации для журнала Nature. Предложенная ими модель, получившая название «трансформатор землетрясений», специализируется на выявлении слабых сейсмических сигналов из обширных массивов данных.
Эволюция компьютерного анализа сейсмоданных
Автоматизированная обработка сейсмической информации ведётся с конца 1980-х годов, и за это время компьютеры доказали свою эффективность в мониторинге и прогнозировании мощных подземных толчков. Однако долгое время оставалась нерешённой задача автоматического детектирования микроземлетрясений — их сигналы были слишком слабы и зашумлены, чтобы традиционные алгоритмы могли их надёжно идентифицировать.
Значение открытия для будущего
Главное преимущество новой модели — её способность «заглянуть в прошлое», проанализировать архивные данные и обнаружить в них следы незамеченных малых землетрясений. Накопление и изучение этой информации позволит учёным составить более детальную картину структуры земной коры, точнее картографировать тектонические разломы и, как следствие, усовершенствовать системы прогнозирования будущих землетрясений, повысив их точность и заблаговременность.