В 2021 году Управление директора национальной разведки США обнародовало рассекреченный отчет, посвященный неопознанным воздушным явлениям (UAP). С тех пор Министерство обороны регулярно публикует ежегодные обзоры аномалий, однако объем научных данных, доступных для широкого анализа, остается крайне ограниченным. Чтобы преодолеть этот информационный вакуум, междисциплинарная команда исследователей из Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики и проекта «Галилео» выдвинула инициативу по созданию специальной всепогодной инфракрасной камеры под названием «Далек». Ее главная задача — систематический поиск в земной атмосфере возможных следов или артефактов, которые могли бы указывать на присутствие технологий внеземного происхождения.
Новый инструмент для поиска аномалий
Исследование возглавляет Лора Домин, научный сотрудник Гарвардского университета и активный участник проекта Galileo. В команду также вошли эксперты из ряда авторитетных организаций, включая обсерваторию Уайтинга и Научный альянс UAP. Предварительные результаты и концепция проекта были представлены научному сообществу в марте 2025 года на Конференции по науке о Луне и планетах в Техасе.
Разработка инструментов «Далек» (названных так по аналогии с роботами из сериала «Доктор Кто») ведется при поддержке НАСА. В отчетах агентства особо подчеркивается критическая важность создания высокочувствительных датчиков, способных фиксировать объекты в миллисекундном временном масштабе. Кроме того, для всестороннего анализа необходимы многосенсорные платформы, которые могут одновременно регистрировать и сопоставлять данные о движении, форме, спектральных характеристиках и даже акустических сигналах необычных объектов.
Принцип работы системы Dalek
«Далек» представляет собой многоспектральную наземную обсерваторию, которая в настоящее время проходит этап тестирования на станции проекта «Галилео». Ави Леб, профессор Гарвардского университета и руководитель проекта, поясняет логику подхода: данные, собираемые правительственными структурами США, часто засекречиваются либо из-за источников их получения, либо из соображений национальной безопасности. Однако само небо над нами не является засекреченной зоной. Именно поэтому в рамках проекта «Галилео» планируется развернуть сеть обсерваторий в Гарварде, Пенсильвании и Неваде. Эти станции будут вести комплексный мониторинг неба в инфракрасном, оптическом, радио- и звуковом диапазонах, создавая открытую базу данных.
На текущий момент каждая из трех действующих обсерваторий регистрирует примерно 100 000 небесных объектов ежемесячно, а общий объем накопленной базы данных уже превысил отметку в 1 миллион объектов. Это делает данный массив информации крупнейшим в мире открытым каталогом околоземных объектов, который подвергается анализу с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Роль искусственного интеллекта в обнаружении аномалий
Для обработки огромных потоков данных исследователи применяют современные алгоритмы компьютерного зрения. Модель YOLO (You Only Look Once) используется для первичного обнаружения и классификации объектов в кадре, а алгоритм SORT (Simple Online and Realtime Tracking) — для реконструкции их траекторий и последующего трекинга.
Обратите внимание: У крыс увидели потребность в развлечениях.
Ключевой этап — обучение нейросети на обширных наборах данных, содержащих известные объекты: самолеты, дроны, воздушные шары, птиц, спутники и метеорологические явления. После этого ИИ начинает искать в реальном времени объекты, чьи характеристики существенно отклоняются от изученных шаблонов, помечая их как потенциальные аномалии.За первые пять месяцев работы система проанализировала около 500 000 объектов. Из них примерно 80 000 траекторий были первоначально отмечены алгоритмом как аномальные с уровнем достоверности 95%. После последующей ручной проверки экспертами 144 траектории так и не удалось отнести ни к одной из известных категорий — они остались неопознанными.
Как отмечает Ави Леб, для точной классификации таких объектов критически не хватает данных о расстоянии до них. В планах проекта — внедрение метода триангуляции с использованием нескольких обсерваторий. Это позволит с высокой точностью определять скорость, ускорение и другие физические параметры объектов, что, в свою очередь, поможет отделить действительно необъяснимые явления от артефактов или малоизученных природных феноменов. Для сравнения, в закрытых отчетах Управления по разрешению аномалий во всех средах (AARO), где используются данные радаров и множества датчиков, около 3% случаев также остаются без объяснения.
Конечная цель: поиск техносигнатур внеземных цивилизаций
Ави Леб подчеркивает фундаментальную научную ценность проекта. Даже если лишь один объект из миллиона окажется созданным с применением нечеловеческих технологий, это открытие станет величайшим в истории науки. Обнаружение объектов с аномальными аэродинамическими характеристиками (например, движущихся с чрезвычайно высокими скоростями без видимых средств тяги или резко меняющих траекторию), необычной формы или спектрального состава может служить косвенным свидетельством присутствия вблизи Земли технологических артефактов внеземной цивилизации, возможно, значительно превосходящей нашу по уровню развития.
Проект продолжает динамично развиваться. Планируется расширение сети обсерваторий, что повысит точность измерений, и постоянное совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта для более тонкого и надежного выявления аномалий. Если гипотетические внеземные технологии действительно присутствуют в земной атмосфере, то такие системы, как «Далек», могут стать тем самым инструментом, который совершит первое в истории достоверное обнаружение.
Полная версия научной работы, посвященной этому проекту, опубликована в рецензируемом журнале «Датчик» (Sensor).
Читайте все последние новости астрономии на New-Science.ruБольше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: В 2021 году Управление директора национальной разведки США опубликовало доклад с рассекреченными данными о неопознанных воздушных явлениях.