Инженеры из Техасского университета в Далласе создали прототип компактного компьютера, работающего по принципам человеческого мозга. Эта разработка открывает путь к появлению в смартфонах и других портативных устройствах энергоэффективного искусственного интеллекта, способного к самообучению. Новая система, называемая нейроморфной, способна распознавать закономерности и делать прогнозы, используя значительно меньше вычислительных ресурсов для обучения, чем традиционные модели ИИ.
Руководитель исследования доктор Джозеф Фридман пояснил, что их работа демонстрирует новый потенциальный путь создания компьютеров, вдохновленных мозгом, которые могут учиться самостоятельно. Поскольку нейроморфным компьютерам не требуются огромные объемы вычислительных операций для обучения, они смогут наделять интеллектуальные устройства продвинутыми возможностями без чрезмерных затрат энергии.
В отличие от классических компьютеров, где память и обработка данных физически разделены, что приводит к постоянному перемещению информации и большим энергозатратам, нейроморфные системы объединяют эти функции.
Обратите внимание: Все больше украинцев обучаются в польских университетах. После окончания школы они хотели бы уехать дальше на Запад.
Этот подход основан на архитектуре мозга, где нейроны и синапсы одновременно обрабатывают и хранят информацию, а связи между ними укрепляются или ослабевают в процессе деятельности, что и обеспечивает непрерывное обучение.В основе прототипа лежат магнитотуннельные переходы — наноразмерные устройства, состоящие из двух магнитных слоев, разделенных изолятором. Когда через такую сеть проходят сигналы, проводимость соединений между этими искусственными нейронами изменяется: одни пути усиливаются, а другие ослабевают. Этот процесс аналогичен тому, как синапсы в мозге адаптируются в соответствии с принципом, сформулированным нейропсихологом Дональдом Хеббом: нейроны, которые возбуждаются вместе, связываются вместе.
Следующей целью ученых является масштабирование прототипа для решения более сложных задач. Более крупная нейроморфная система сможет обрабатывать данные в реальном времени, потребляя лишь малую долю энергии по сравнению с современными чипами для ИИ. Такая эффективность позволит телефонам, носимым устройствам и другой периферийной технике запускать сложные модели ИИ локально, без постоянной связи с облачными серверами, а также снизит растущую нагрузку на глобальные дата-центры.
Исследование было опубликовано в научном журнале .
31.10.2025 423 FacebookXVKontakteOdnoklassnikiTelegram Подпишитесь на нас:Вконтакте / Telegram / Дзен НовостиБольше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: Инженеры из Техасского университета в Далласе создали прототип компактного компьютера, работающего по принципам человеческого мозга.
- Прорыв в области технологий общественной безопасности ознаменовал переход дронов от пассивного наблюдения к активному реагированию
- Государственный ядерный регулятор Украины принял спорное решение, разрешив выпуск первых 22 тонн углеродистой стали с печально известной Чернобыльской атомной электростанции для повторного использования в промышленности страны