Согласно данным аналитического ресурса WillRobotsTakeMyJob.com, вероятность автоматизации бухгалтерских позиций с помощью искусственного интеллекта оценивается в 98%. Это вызывает закономерные вопросы: какие условия необходимы для реализации этого сценария, когда это может произойти и действительно ли профессионалам стоит испытывать беспокойство?
Разная степень автоматизации финансовых профессий
Тот же источник указывает на значительный разброс в оценках риска автоматизации для смежных финансовых специальностей. Например, для специалистов по вводу данных вероятность достигает 98%, для налоговых консультантов — 93%, тогда как для финансовых аналитиков этот показатель падает до 23%, а для финансовых директоров (CFO) и вовсе составляет лишь 6,9%.
Возникает вопрос: почему профессии, казалось бы, из одной области, имеют столь разные перспективы в контексте замены машинами? Ответ кроется в характере задач: рутинные операции автоматизируются легко, а стратегическое планирование, анализ и принятие решений требуют человеческого опыта и интуиции.
Исторический путь автоматизации учета
Процесс автоматизации бухгалтерии начался не вчера. Первый значимый шаг был сделан еще в 1955 году, когда компьютер Univac 1 впервые использовался для расчета заработной платы на заводе General Electric в США. На ранних этапах не существовало универсальных программных решений, и каждая компания разрабатывала собственное бухгалтерское ПО для внутренних нужд.
Ситуация кардинально изменилась в 1978 году с появлением Peachtree Software (ныне известного как Sage 50) — первого коммерческого пакета бухгалтерского учета, доступного широкому кругу пользователей. Это положило начало сокращению огромных отделов, где бухгалтеры выполняли рутинные операции вручную. Современные бухгалтерские офисы стали меньше по численности, но работа в них стала более интеллектуальной и интересной благодаря технологиям.
Отношение профессионалов к технологиям
Интересно, что сами бухгалтеры видят в технологиях союзника. Почти половина (49%) специалистов считает автоматизацию рутинных задач необходимой, а 66% готовы инвестировать в инструменты на базе искусственного интеллекта для достижения этой цели.
Но что сегодня понимают под «искусственным интеллектом» в контексте бухгалтерии? Речь идет, прежде всего, о сложных алгоритмах машинного обучения, которые анализируют огромные массивы данных, самостоятельно выявляют закономерности и постоянно совершенствуют свои операции на основе полученного опыта. Примерами подобных систем в повседневной жизни являются рекомендательные алгоритмы Netflix или YouTube.
Стоит отметить, что в бухгалтерском учете пока немного решений, построенных исключительно на ИИ — это все еще развивающаяся технология. Однако будущие специалисты, например, на бухгалтерских курсах в Киеве, уже изучают эти тренды, уделяя особое внимание интеграции онлайн-сервисов и мобильных технологий, которые значительно ускоряют рабочие процессы.
Области бухгалтерии, уже охваченные автоматизацией
Список бухгалтерских функций, которые уже были автоматизированы (пусть и не всегда с применением полноценного ИИ), впечатляет. Именно эти изменения радикально преобразили профессию по сравнению с тем, какой она была несколько десятилетий назад.
Электронное выставление и обработка счетов
Онлайн-сервисы инвойсинга предоставляют бухгалтерам постоянный доступ к выставленным счетам в удобном для анализа электронном формате. Более того, существуют решения для автоматического переноса данных из загруженных счетов-фактур в учетные системы.
Автоматический расчет и отчетность
На основе данных о доходах и расходах системы автоматически формируют налоговые расчеты и регистры. Это минимизирует человеческие ошибки и гарантирует соответствие законодательным стандартам.
Цифровое документооборот и хранение
Все учетные документы могут храниться в защищенном облачном хранилище, обеспечивая круглосуточный доступ как для бухгалтера, так и для предпринимателя. Отправка документов в офис также полностью перешла в электронную форму.
Интеграция с платежными системами
При интеграции учетной системы с банковскими сервисами и платежными шлюзами отпадает необходимость в ручном информировании налоговых и страховых служб — все происходит автоматически.
Распознавание данных и мобильный учет
Одна из самых трудоемких задач — ручной ввод данных из счетов — сегодня решается с помощью технологий оптического распознавания (OCR). Специальные сервисы и «интеллектуальные помощники бухгалтера» автоматически считывают и систематизируют информацию. Кроме того, благодаря мобильным приложениям предприниматель может мгновенно отправить бухгалтеру фотографию чека или счета прямо в момент его получения, что снижает риск утери документов и последующих исправлений.
Будущее профессии: от счетовода к стратегу
Дальнейшая глубина автоматизации во многом зависит от двух факторов: развития законодательной базы, разрешающей полностью цифровые операции, и готовности самих бухгалтеров адаптироваться и внедрять новые сервисы.
Технологии в бухгалтерии будут развиваться, становясь все более совершенными. ИИ и машинное обучение уже применяются для автоматической категоризации расходов и извлечения данных из документов.
Ключевой вывод заключается в том, что современный бухгалтер — это не тот, кто боится технологий, а тот, кто использует их как инструмент. Автоматизация рутины освобождает время для задач с более высокой добавленной стоимостью: финансового консультирования, глубокого анализа, стратегического планирования и поддержки бизнес-решений. Бухгалтер эволюционирует в сторону роли советника или финансового директора (CFO) для малого и среднего бизнеса — эксперта, который использует свои знания в области финансов и налогов для реального содействия развитию компании.
Таким образом, современного, технологически подкованного и стратегически мыслящего бухгалтера заменить «искусственным интеллектом» будет чрезвычайно сложно. Технологии не столько заменяют профессионала, сколько трансформируют его роль, открывая новые горизонты для роста и влияния.