Сфера научных исследований активно интегрирует технологии искусственного интеллекта, которые открывают новые возможности для ускорения открытий. Учёные из Чикагского университета представили инновационные модели ИИ, способные не только прогнозировать будущие научные прорывы, но и определять исследователей, которые с наибольшей вероятностью их совершат. Эта технология может стать катализатором для науки, направляя усилия учёных в наиболее перспективные и даже ранее неизведанные области знаний.
В публикации журнала «Природа» подробно описано, как искусственный интеллект анализирует данные, чтобы предсказать траекторию развития науки. Такие модели обладают потенциалом для оптимизации научного процесса, помогая исследователям концентрировать ресурсы на темах с высокой отдачей. Это может кардинально изменить подход к планированию экспериментов и распределению финансирования.
Как создавались и обучались модели ИИ
В основе разработки лежит анализ сложной сети научных взаимодействий — сотрудничества и здоровой конкуренции между учёными. Эти исторические данные, отражающие динамику научного сообщества, стали ключевым ресурсом для обучения и тонкой настройки прогностических алгоритмов.
Параллельно был реализован амбициозный проект по моделированию самого процесса научного мышления. Алгоритмы совершают миллионы «случайных блужданий» по обширным базам научных публикаций. Начиная с определённой концепции (например, «вакцина против COVID-19»), модель последовательно строит цепочки ассоциаций, переходя от одной статьи к другой, в том числе через работы одних и тех же авторов.
Обратите внимание: Учёные разработали революционную технологию для исследования египетских мумий.
Этот подход имитирует то, как исследователь изучает литературу, выстраивая логические связи между различными идеями и работами. Таким образом, ИИ обучается следовать за ходом человеческой мысли, что значительно повысило точность его прогнозов как в отношении самих открытий, так и их потенциальных авторов.Генерация «внеземных» научных гипотез
Учёные пошли ещё дальше, создав модель, которая генерирует научно правдоподобные, но маловероятные для человека прогнозы. Эти так называемые «внеземные выводы» основаны на неочевидных или совершенно новых теоретических подходах, которые редко возникают в рамках традиционного научного мышления. Интересно, что такие гипотезы, по оценкам исследователей, в среднем оказываются более перспективными, чем те, что предлагают люди, поскольку они не ограничены существующими парадигмами и могут указать на принципиально новые направления.
Проведённая работа заставляет по-новому взглянуть на роль искусственного интеллекта в науке. Авторы исследования подчёркивают, что ИИ следует рассматривать не просто как инструмент, имитирующий человеческий интеллект, а как мощное средство расширения и усиления нашего коллективного разума, способное открывать пути, которые иначе остались бы незамеченными.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: Искусственный интеллект уже сегодня преобразует многие области, и научные исследования не являются исключением.