Продолжаем тему управления устройствами с помощью сигналов мозга. Если в первой части мы разбирали основы и теорию, то сейчас перейдем к практической цели этого проекта и его принципам работы.
Практическое применение нейроинтерфейсов
Представьте себе обычный вечер: вы устали, пришли домой и вам даже лень протянуть руку, чтобы выключить свет. А что, если можно просто лечь, расслабиться, закрыть глаза — и освещение погаснет само? Именно к таким сценариям мы и стремимся. В перспективе эта технология откроет возможности для управления множеством устройств силой мысли, но давайте начнем с основного принципа.
Ритмы мозга как ключ к управлению
В прошлый раз мы упоминали альфа- и бета-ритмы. Зачем? Когда вы закрываете глаза и расслабляетесь, ваш мозг переходит в состояние покоя, близкое к дремоте. В этот момент нейроны генерируют ярко выраженный альфа-ритм. Если говорить проще, датчики, закрепленные на голове, фиксируют четкий всплеск электрической активности в момент, когда глаза закрыты. Именно этот всплеск мы и будем использовать как управляющий сигнал для внешних устройств.
Как увидеть активность своего мозга?
Для этого потребуется специальное оборудование. Обычно используется головная гарнитура (шлем или обод) с двумя сухими электродами, которые не требуют применения геля. Электроды размещаются в затылочной области, которая наиболее чувствительна к регистрации альфа-ритмов.
Обратите внимание: MIT и IBM хотят изменить наш мир с помощью искусственного интеллекта.
Далее сигнал с электродов подается на плату усилителя, которая необходима для того, чтобы слабые мозговые импульсы стало возможно обрабатывать. О том, зачем именно нужен усилитель и как его собрать, включая схемы, я планирую рассказать в третьей части. Усиленный сигнал затем поступает на микроконтроллер, например, на базовую плату Arduino Uno, которая отлично подходит для таких начальных проектов.От сигнала к данным
После сборки этой простой системы необходимо оцифровать аналоговые сигналы, поступающие с усилителя. Готовый код для этого будет представлен в следующих статьях, чтобы не перегружать текущий материал. Далее, в среде разработки (IDE), открываем монитор последовательного порта и наблюдаем за потоком числовых данных. Проведите небольшой эксперимент: посидите несколько минут, попеременно открывая и закрывая глаза. Затем скопируйте полученные значения и перенесите их, например, в Excel. Построив график, вы сможете наглядно увидеть те самые всплески активности вашего мозга — пики альфа-ритма при закрытых глазах.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: Управление с помощью нейронов (часть 2).