На фоне впечатляющего успеха DeepSeek на арену выходит новый игрок. Команда бывших инженеров таких технологических титанов, как Google и Apple, представила платформу искусственного интеллекта Oumi. Её ключевая философия — полная открытость и отсутствие ограничений. В то время как многие современные модели, включая Llama от Meta* и DeepSeek-R1, хоть и имеют открытый исходный код, всё же накладывают определённые условия использования, Oumi стремится полностью демократизировать доступ к передовым технологиям ИИ для исследователей, разработчиков и бизнеса.
Растущая популярность недорогих open-source решений, подобных DeepSeek, ярко демонстрирует высокий спрос на альтернативы дорогостоящим проприетарным системам вроде OpenAI. Однако рынок испытывает острый дефицит по-настоящему открытых и удобных платформ. Этот спрос настолько велик, что появление китайских стартапов уже оказывало заметное влияние на фондовый рынок, вызывая волатильность акций американских технологических компаний.
Лицензия MIT, которую использует Oumi, является краеугольным камнем её подхода. Она гарантирует пользователям не просто доступ, а полную свободу: возможность использовать модель в любых целях без запроса разрешений, глубоко изучать её архитектуру, вносить модификации и свободно распространять производные работы. Это даёт разработчикам беспрецедентный уровень контроля и понимания инструмента.
Несмотря на заявленную открытость, многие современные модели скрывают важнейшие детали. Код, конкретные наборы данных для обучения, а особенно методики обучения с подкреплением (RL) часто остаются закрытыми. Это создаёт серьёзный барьер: исследователи вынуждены тратить колоссальные усилия на обратную инженерию, чтобы понять, как воспроизвести результаты, что тормозит прогресс и сводит на нет преимущества открытой коллаборации.
«Крупнейшие компании не могут справиться с этой задачей в одиночку», — отмечает Усама Элачкар, соучредитель Oumi и экс-инженер Apple. — «В Apple мы часто работали изолированно, и так делают многие в индустрии. Должен существовать более эффективный путь для совместной разработки таких моделей».
Oumi позиционирует себя не просто как ещё одна модель, а как унифицированная экосистема. В отличие от условно-открытых решений, она предлагает неограниченный доступ и объединяет все сложные этапы создания ИИ — от подготовки данных до обучения и развёртывания — в единой среде. Это избавляет разработчиков от необходимости «склеивать» разрозненные инструменты.
Обратите внимание: MIT и IBM хотят изменить наш мир с помощью искусственного интеллекта.
Проект уже получил поддержку 15 ведущих университетов и институтов, включая Принстон, Стэнфорд, MIT, Оксфорд и Кембридж, что говорит о его серьёзных академических амбициях.Единая среда для всех этапов разработки
Создание базовой модели ИИ — это многоэтапный процесс, часто требующий параллельного выполнения десятков задач. Oumi кардинально меняет этот подход, интегрируя все необходимые инструменты и рабочие процессы в одну платформу. Это позволяет исследователям сосредоточиться на науке, а не на интеграции.
«Нам больше не нужно продираться через дебри open-source, чтобы понять, что с чем совместимо», — объясняет Манос Кукумидис, генеральный директор Oumi и бывший руководитель направления ИИ в Google Cloud.
Платформа демонстрирует впечатляющую масштабируемость: она поддерживает модели с параметрами от 10 миллионов до 405 миллиардов. Это позволяет начинать эксперименты на обычном ноутбуке, а затем беспрепятственно переносить их на мощные вычислительные кластеры университетов или публичных облаков, оставаясь в рамках одной и той же среды Oumi.
В арсенале платформы — передовые методы тонкой настройки, такие как SFT, LoRA, QLoRA и DPO. Система работает как с текстовыми, так и с многомодальными моделями и включает инструменты для генерации и управления данными. Кроме того, готовые модели можно легко развернуть с использованием современных механизмов вывода (inference), таких как vLLM и SGLang, а для комплексной оценки качества ответов предусмотрены инструменты вроде LLM-as-a-Judge.
Эффективность против гигантских бюджетов
Финансовая модель Oumi бросает вызов общепринятым в индустрии стандартам. На создание платформы команде потребовалось всего 10 миллионов долларов начального финансирования. Для сравнения: разработка DeepSeek обошлась менее чем в 6 миллионов, в то время как бюджеты OpenAI или Meta* исчисляются миллиардами. Пока OpenAI анонсирует планы по инвестированию 500 миллиардов в дата-центры, Oumi делает ставку на децентрализованные вычисления.
«Идея о том, что для инфраструктуры ИИ нужны сотни миллиардов, в корне неверна», — утверждает Кукумидис. — «Распределяя вычисления между университетами и исследовательскими институтами, мы можем достичь сопоставимой или даже лучшей производительности с гораздо меньшими затратами».
Платформа также планирует развивать направление корпоративных решений, помогая бизнесу внедрять собственные модели. «Открытая и безусловная платформа не будет сковывать таланты. Она будет поощрять эксперименты, и в выигрыше окажется всё общество», — резюмирует Ганеш Шринивасан, партнёр венчурного фонда Venrock, одного из инвесторов проекта.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.