ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН В ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ
Отказы РЭО и СА происходят под влиянием различных факторов, поэтому они рассматриваются как случайные события, которые определяются случайными величинами, используемыми в теории надежности для количественной характеристики надежности.
Случайное событие - это событие, которое может произойти или не произойти в определенных условиях.
Случайная величина - переменная величина, значение которой может случайным образом меняться. Случайные величины могут быть непрерывными и дискретными.
Непрерывная случайная величина в некотором промежутке времени может принять несчетное множество значений. К таким величинам относятся время безотказной работы устройства и его восстановления, уровень какого-либо параметра и т. п. Для характеристики случайной непрерывной величины нужно определять диапазон ее возможных значений - максимальное и минимальное значения.
Дискретная случайная величина в определенном промежутке времени может принимать ограниченное конечное или счетное множество значений. К таким величинам относится число отказов, возникающих в течение заданного времени работы устройства, количество неисправных устройств, количество дефектных элементов в некоторой партии изделий и т. п. Для характеристики дискретной величины нужно указывать все значения, которые она может принять.
Указать заранее, какое конкретное значение случайная величина примет в данном эксперименте, невозможно, поэтому для ее характеристики применяются вероятности того, что случайная величина будет равна заданному значению или окажется в указанных пределах возможного ее значения. Случайные величины, которыми приходится оперировать при решении задач надежности (число отказов, наработка, время восстановления), могут иметь различное распределение вероятностей. В практических расчетах наиболее часто используются следующие виды распределения: для дискретных случайных величин - распределение Пуассона и биноминальное, для непрерывных - экспоненциальное, нормальное и Вейбулла.
Следующее: Законы распределения дискретных случайных величин. Биноминальный закон распределения.
Предыдущее: Классификация отказов
Интересное:
Случайное событие - это событие, которое может произойти или не произойти в определенных условиях.
Случайная величина - переменная величина, значение которой может случайным образом меняться. Случайные величины могут быть непрерывными и дискретными.
Непрерывная случайная величина в некотором промежутке времени может принять несчетное множество значений. К таким величинам относятся время безотказной работы устройства и его восстановления, уровень какого-либо параметра и т. п. Для характеристики случайной непрерывной величины нужно определять диапазон ее возможных значений - максимальное и минимальное значения.
Дискретная случайная величина в определенном промежутке времени может принимать ограниченное конечное или счетное множество значений. К таким величинам относится число отказов, возникающих в течение заданного времени работы устройства, количество неисправных устройств, количество дефектных элементов в некоторой партии изделий и т. п. Для характеристики дискретной величины нужно указывать все значения, которые она может принять.
Указать заранее, какое конкретное значение случайная величина примет в данном эксперименте, невозможно, поэтому для ее характеристики применяются вероятности того, что случайная величина будет равна заданному значению или окажется в указанных пределах возможного ее значения. Случайные величины, которыми приходится оперировать при решении задач надежности (число отказов, наработка, время восстановления), могут иметь различное распределение вероятностей. В практических расчетах наиболее часто используются следующие виды распределения: для дискретных случайных величин - распределение Пуассона и биноминальное, для непрерывных - экспоненциальное, нормальное и Вейбулла.
Следующее: Законы распределения дискретных случайных величин. Биноминальный закон распределения.
Предыдущее: Классификация отказов
Интересное: