Исследователи разработали инновационный алгоритм, способный разрушать так называемые «информационные пузыри». Возникает вопрос: поможет ли эта технология пользователям интернета освободиться от пропаганды и манипуляций?
Стоит отметить, что статичный алгоритм Pyrorank вряд ли сможет кардинально изменить подход крупных поисковых систем, для которых «пузырь фильтров» часто является не проблемой, а осознанной целью, направленной на удержание внимания пользователя.
Как работает новый алгоритм?
На конференции Swarm Intelligence в Шэньчжэне группа инженеров из Института математических наук Куранта представила алгоритм Pyrorank, предназначенный для трансформации поиска информации. Его ключевая задача — вывести пользователей из замкнутого цикла однотипных рекомендаций, минимизировать влияние их цифрового профиля на выдачу, при этом сохраняя релевантность и разнообразие результатов. Алгоритм использует функцию Add-on, которая интегрирует в рекомендательную систему новый, но при этом значимый контент, делая её более нейтральной и разносторонней. Тестирование на платформах MovieLens, Good Books и Goodreads показало, что Pyrorank предлагает пользователям более широкий спектр вариантов, не зацикленных на их прошлых действиях в сети.
Проблема персонализации: история вопроса
О негативных последствиях персонализированного информационного потока эксперты говорят уже более десяти лет. Впервые эту проблему детально описал американский активист Эли Паризер в 2011 году в своей книге «Пузырь фильтров».
Обратите внимание: Его разработкой занимаются ученые проекта «Ионы Скулачева» при МГУ им.
Паризер указал, что алгоритмы незаметно изолируют каждого пользователя в индивидуальной информационной реальности, создавая ложное впечатление, что его интересы и есть объективная картина мира. Разные люди по одному запросу получают совершенно разные результаты, которые формируются на основе их активности в соцсетях и истории просмотров. Таким образом, алгоритм, а не пользователь, определяет, какую информацию тот увидит. Именно с этой проблемой и пытаются бороться создатели Pyrorank.Принцип традиционных систем и новый подход
«Классические рекомендательные системы работают по принципу сходства», — поясняет Анасс Бари, руководитель лаборатории прогнозной аналитики и искусственного интеллекта и один из разработчиков алгоритма. — «Это означает, что вы видите похожие товары или контент в своих рекомендациях — либо потому, что их смотрели пользователи, похожие на вас, либо потому, что они аналогичны тому, что вы уже приобрели или изучили».
Полная версия материала доступна только подписчикам
Только те, кто оформил платную подписку на ОНЛАЙН-версию журнала, могут прочитать материалы печатной версии журнала целиком.
Попробовать бесплатно Подпишитесь за 390₽Все материалы в выпуске за 120₽Я подписчикБольше интересных статей здесь: Технологии.
Источник статьи: Ученые создали алгоритм для прорыва «информационного пузыря».