Поскольку разрушительные лесные пожары становятся все более распространенными с каждым годом, австралийский университет заявляет, что разработал технологию, которая использует искусственный интеллект для прогнозирования распространения пожаров из космоса.
Предвидение распространения лесных пожаров из космоса
Лесные пожары уже много лет занимают заголовки газет. Хотя немногие районы остались незатронутыми, это явление, вызванное глобальным потеплением, вызывает растущую обеспокоенность, особенно в Северной Америке, Амазонии и Австралии. Согласно пресс-релизу, выпущенному 5 июня 2024 года, австралийские ученые придумали инновационный способ борьбы с этими пожарами. В течение последних нескольких месяцев Университет Южной Австралии (UniSA) возглавлял проект, финансируемый SmartSat CRC, консорциумом промышленных и исследовательских организаций, целью которого является оживление австралийской космической отрасли путем разработки революционных технологий.
Проект предполагает запуск спутников CubeSat с искусственным интеллектом. Цель проекта — более точно прогнозировать распространение пожаров в космосе. Это позволит наземным командам быстрее реагировать на пожары, что приведет к меньшему количеству жертв среди людей, флоры и фауны, а также имущества.
Возможность обнаружения в 500 раз быстрее
Австралийские исследователи разработали систему раннего обнаружения дыма при пожаре, используя передовые технологии искусственного интеллекта. Преимуществом этой системы также является ее энергоэффективность. Первый CubeSat был запущен в рамках миссии Canini.
Обратите внимание: Искусственный интеллект распознает человека лишь на основе движения глаз.
Его цель – мониторинг качества внутренних и прибрежных вод и землепользования. Устройство оснащено гиперспектральными датчиками изображения, которые улавливают световые волны различной длины. Таким образом, команда сможет создавать подробные карты поверхности. По данным Университета Южной Австралии, устройство способно увеличить скорость обнаружения пожара в 500 раз. Однако следует помнить, что спутники наблюдения Земли не имеют средств для анализа получаемых изображений в реальном времени.Стефан Петерс, ведущий научный сотрудник проекта, сказал: «Обычно первое, что вы видите из космоса, — это дым, прежде чем пожар станет достаточно большим, чтобы датчики могли его обнаружить. Поэтому раннее обнаружение очень важно.
На этапе обучения ИИ исследователи использовали спутниковые снимки недавних лесных пожаров в Австралии. Машинное обучение позволяет искусственному интеллекту обнаруживать дым и, самое главное, отличать его от облаков. Смоделированный пример оказался успешным, поскольку устройству потребовалось всего четырнадцать минут, чтобы обнаружить проблему и отправить информацию на поверхность. Команда надеется, что их устройство будет полностью работоспособным на орбите к 2025 году.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.