10 тенденций, определяющих ближайшее будущее Интернета вещей:
IoT на базе 5G;
Готовые решения IoT для предприятий;
Граничный (периферийный )Интернет вещей;
Интернет вещей на основе искусственного интеллекта (AIoT);
Интернет вещей как услуга (IoTaaS);
Расширение внедрения IoT в сегменте здравоохранения;
Расширенная интеграция IoT с носимыми устройствами;
Промышленный Интернет вещей (IIoT);
Расширение использования технологии блокчейн.
И, конечно, отдельно над всем этим - кибербезопасность IoT.
5G поможет собирать еще больше информации с миниатюрных датчиков, установленных на широком спектре различного оборудования, что обеспечит нас (а, точнее, сами базы данных и обрабатывающие центры) еще большим количеством ценной информации. Все больше систем IoT будут внедряться в отдаленных местах, например, в сельской местности. Связь и совместная работа между датчиками и устройствами IoT станут намного эффективнее и проще, чем раньше. С глобальным интернет-покрытием появятся более быстрые механизмы передачи данных. Конечно, у 5G будет свой собственный набор проблем кибербезопасности, которые необходимо будет решать, наряду с проблемами безопасности, связанными с IoT.
Предприятия будут выбирать тип необходимого решения IoT. Удобные для пользователя приложения будут иметь встроенную аналитику, соответствующую требованиям предприятия. Уже в этом году мы увидим больше комплексных решений IoT для различных отраслей и предприятий, ориентированных (кастомизированных) на конкретные рабочие и бизнес-процессы.
Умная ферма. Источник: https://www.portaldoagronegocio.com.br/Прежде чем перейти к граничному интернету вещей, вспомним, что такое граничные вычисления.
Про облачные вычисления (cloud computing) знают все. Это технология, которая позволяет хранить и обрабатывать данные удаленно в «облаке». Для этого нужны удаленные центры обработки данных. При туманных вычислениях (fog computing) хранение и обработка данных происходят в локальной сети между конечным устройством и ЦОД. Граничные вычисления (периферийные вычисления, edge computing)— это технология обработки и хранения данных на конечном устройстве. Они находятся еще ближе к пользователю, чем «облако» и «туман». Главное преимущество граничных вычислений — скорость передачи и анализа данных. Поэтому эти технологии используются там, где важна обработка информации в реальном времени — например, в сферах IoT и VR/AR.
Граничные вычисления и интернет вещей фактически созданы друг для друга.
Обратите внимание: Бывший босс Google: «Через десять лет в мире будет два интернета».
Граничные устройства обработки данных собирают информацию с интеллектуальных датчиков и обеспечивают быстрый анализ и меньшую перегрузку сети, а также безопасность информации. Уже в ближайшее время мы увидим рост количества гибридных облачных вычислений, предлагающих решения и услуги IoT с граничными вычислениями в качестве неотъемлемого компонента всего решения. Обработка данных будет происходить в облаке, благодаря чему устройства IoT будут отделены от данных, собранных устройствами и датчиками. А основные функции будут перенесены на границу сети для уменьшения задержки и увеличения автоматизированного принятия решений. Это полезно для критичных ко времени приложений, таких как самоуправляемые транспортные средства и т. д.
Изображение: By NoMore201 - Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=82034067Интернет вещей на основе искусственного интеллекта (AIoT) сочетает в себе мощь искусственного интеллекта с устройствами и датчиками IoT, делая возможным еще более продвинутый анализ данных. Искусственный интеллект легко интерпретирует взаимодействие между машинами и человеком и машиной в режиме реального времени, и моментально предлагает варианты решений. Комбинация двух ведущих технологий — искусственного интеллекта и Интернета вещей — обеспечит большую масштабируемость и распространение в производственной среде.
С внедрением IoT как услуги (IoTaas) такие услуги, как автоматизация станет еще проще. IoTaaS предлагает несколько API-интерфейсов для различных устройств и датчиков, получающих информацию в режиме реального времени. Развертывание собственных подключенных устройств и управление ими будет несложным для предприятий, и им не придется сильно зависеть от внешних ресурсов.
Умный браслетНосимые устройства (умные часы, фитнес-трекеры) уже являются неотъемлемой частью нашей жизни, а устройства IoT добавят еще больше комфорта и интереса. В ближайшее время произойдет усиление интеграции двух мощных технологий — Интернета вещей и носимых датчиков для лучшего сбора и анализа данных. Носимые медицинские устройства IoT будут использоваться для удаленного мониторинга состояния здоровья.
Блокчейн обеспечит безопасность данных в датчиках и устройствах IoT. IoT позволяет устройствам отправлять данные в сети блокчейн, создавать различные записи транзакций, обеспечивая распределенное управление с наименьшей потребностью в централизованном контроле. Все транзакции могут быть проверены на наличие проблем. Это создает доверие к данным IoT, повышает безопасность и эффективность.
Мощное развитие IoT рождает проблемы, которые необходимо преодолевать. Кибербезопасность интернета вещей — это большая область, требующая особого внимания. Поскольку все большее число людей и отраслей получают доступ к данным IoT по сети, обеспечение их безопасности и конфиденциальности имеет жизненно важное значение. Стандартные нормы кибербезопасности могут оказаться недостаточными для защиты всей инфраструктуры. Должны быть определены специализированные правила, положения, инструменты и процессы.
#hi-tech #интернет вещей #it-технологии #технологии будущего #инновации #технологии #гаджеты #анализ данных #наука и образование #цифровизация
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.
Еще по теме здесь: Новости науки и техники.
Источник: Ближайшее будущее интернета вещей.