Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Если предположить, что процесс изменения параметра нелинейно зависит от времени и от другого фактора или линейная модель окажется неадекватной, то для описания процесса следует использовать нелинейные планы.

При этом удобнее пользоваться целочисленными планами. Примером таких планов является ортогональный центральный композиционный план (ОЦКП), представленный в таблице 18.8. Достоинством этого плана является возможность получения независимых оценок коэффициентов регрессии. Для судовых объектов независимость оценок коэффициентов регрессии означает возможность введения поправок в полиномиальную модель.

Эта величина используется для статистического регрессионного анализа моделей.

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозированияДвухфакторная нелинейная модель прогнозирования

Двухфакторная нелинейная модель прогнозирования