Google впервые раскрыла экологические затраты одного запроса к ИИ Gemini

Компания Google совершила прорыв в области прозрачности технологической отрасли, опубликовав детальный технический отчёт. В нём впервые для компании такого масштаба раскрыты точные данные о ресурсах, затрачиваемых на обработку одного запроса к её флагманской модели искусственного интеллекта — Gemini. Согласно исследованию, стандартный текстовый запрос требует в среднем 0,24 ватт-часа электроэнергии. Для наглядности: это сопоставимо с тем, чтобы включить телевизор всего на 9 секунд. Помимо энергии, Google также оценила связанное с этим водопотребление и объём выбросов углекислого газа.

Растущее давление на индустрию ИИ

Сегодня инструменты на основе искусственного интеллекта и их разработчики находятся под пристальным вниманием экологов и общественности. Критика связана с огромными и постоянно растущими энергозатратами, необходимыми для обучения и работы сложных нейросетей, что напрямую влияет на окружающую среду. До сих пор попытки независимых экспертов дать точную оценку этому воздействию наталкивались на стену корпоративной секретности и отсутствие полных данных о внутренних процессах крупных IT-гигантов.

Новый, всеобъемлющий подход к измерениям

Как отмечают в Google, многие существующие оценки энергопотребления ИИ являются неполными. Они часто учитывают лишь активную работу вычислительных ядер, игнорируя другие жизненно важные компоненты инфраструктуры. Сюда входит энергия, расходуемая на работу памяти, системы охлаждения, хранение данных, а также ресурсы, затраченные на производство всего необходимого оборудования. Новый отчёт компании призван установить новый стандарт прозрачности, учитывая все эти факторы.

Для проведения анализа специалисты Google отслеживали энергопотребление не только процессоров и специализированных ИИ-ускорителей, но и оперативной памяти — причём как в моменты активной обработки, так и в периоды простоя между запросами.

Обратите внимание: MIT и IBM хотят изменить наш мир с помощью искусственного интеллекта.

Параллельно рассчитывались показатели водопотребления дата-центром и углеродного следа, связанного с энергозатратами всего используемого «железа». Результаты оказались следующими: медианный текстовый запрос к Gemini потребляет 0,24 ватт-часа энергии, приводит к выбросам 0,03 грамма CO2 и использует 0,26 миллилитра пресной воды (примерно пять капель). Распределение энергии: 58% — процессоры и ИИ-чипы, 25% — память устройства-хоста, 10% — оборудование для обеспечения отказоустойчивости и 8% — операционные расходы дата-центра (охлаждение, преобразование энергии).

Прогресс в эффективности и оговорки

В Google подчёркивают, что приведённые цифры — это усреднённый показатель для простых текстовых запросов. Задачи, требующие сложных вычислений, такие как генерация изображений, создание видео или глубокий анализ объёмных документов, будут потреблять значительно больше ресурсов. Однако компания демонстрирует впечатляющий прогресс в оптимизации: общее энергопотребление на один запрос к Gemini с мая 2024 года удалось сократить в 33 раза. Такого результата добились за счёт совершенствования архитектуры моделей и программных алгоритмов. Ключевую роль сыграло внедрение подхода «Mixture-of-Experts» (Смесь экспертов), который позволяет активировать для обработки конкретного запроса только необходимые части большой нейросети, а не задействовать её целиком.

В компании заявляют, что эта публикация — лишь первый шаг. Для того чтобы рост возможностей искусственного интеллекта не вёл к катастрофическим экологическим последствиям, необходима системная работа и внедрение столь же всеобъемлющих и открытых систем измерений по всей отрасли.

29.08.2025 22 FacebookXVKontakteOdnoklassnikiTelegram Подпишитесь на нас:Вконтакте / Telegram / Дзен Новости

Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.

Источник статьи: Компания Google представила беспрецедентно подробный технический отчёт, в котором впервые для крупного технологического гиганта раскрываются данные о потреблении энергии одним запросом к её популярному продукту искусственного интеллекта — модели Gemini.