Искусственный интеллект уже сегодня трансформирует многие области, и научные исследования не являются исключением. Исследователи из Чикагского университета недавно разработали модели искусственного интеллекта, способные предсказывать научные достижения, и предположили, что эти технологии могут стать движущей силой будущих открытий в будущем.
В исследовании, опубликованном в журнале , описывает, как эти модели ИИ способны предсказывать будущий путь науки и определять ученых, которые, вероятно, будут стоять за следующими открытиями. Эта разработка может ускорить научные исследования. Возможно даже, что эти модели ИИ подтолкнут ученых к исследованию неизведанных и неизвестных областей. Благодаря этим технологиям исследователи также смогут сосредоточиться на наиболее перспективных темах и оптимизировать свои усилия.
Формирование моделей ИИ
Эти модели ИИ сформированы историей сотрудничества и конкуренции между исследователями. Эти данные представляют собой настоящее богатство научных взаимодействий и используются в моделях для уточнения и оптимизации прогнозов.
В то же время был инициирован другой процесс моделирования научных рассуждений. Он предполагает построение миллионов «случайных шагов» в огромном корпусе научной литературы. Чтобы создать такие шаги, исследователи начинают с концепции или идеи — например, с исследования вакцины против COVID-19.
Обратите внимание: Учёные разработали революционную технологию для исследования египетских мумий.
Затем они моделируют ссылки на другие научные статьи по той же теме, а затем на другую статью, написанную тем же автором.Цель этих случайных блужданий — воссоздать то, как исследователь ориентируется в массиве научной литературы, выстраивая связи между разными идеями, разными исследователями и разными предыдущими работами. Таким образом, модели ИИ обучаются следовать человеческим путям развития мыслей и идей.
Этот процесс творческой дедукции оказал значительное влияние на эффективность прогнозов ИИ. Он не только улучшил предсказания научных открытий, но и повысил точность предсказаний того, какие ученые могут нести ответственность за то или иное открытие.
ИИ в поисках маловероятных научных предсказаний
На этом исследователи не остановились. Они также разработали модель ИИ, способную генерировать прогнозы, которые, хотя и правдоподобны с научной точки зрения, вряд ли будут обнаружены учеными. Такие предсказания, называемые «внеземными выводами», редко, если вообще когда-либо, возникают в процессе человеческого мышления. А если и сделают, то, скорее всего, только через много лет. Удивительно, но эти внеземные выводы оказались в среднем лучше, чем человеческие выводы. Вероятно, это связано с тем, что они основаны на новых теориях или подходах, а не на существующих идеях.
В результате экспериментов исследователи, участвовавшие в исследовании, считают, что наш взгляд на ИИ должен измениться. В частности, они отмечают, что ИИ может быть средством улучшения нашего коллективного разума и что его не следует рассматривать просто как технологию, предназначенную для имитации человеческого интеллекта.
Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: Искусственный интеллект уже сегодня преобразует многие области, и научные исследования не являются исключением.