Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) совместно с компанией IBM представило новую модель искусственного интеллекта под названием Surya, предназначенную для прогнозирования космической погоды. Эта открытая модель машинного обучения была обучена на девяти годах данных солнечных наблюдений и способна предсказывать с высокой точностью солнечные вспышки, которые могут угрожать Земле и спутникам на геостационарной орбите, за два часа до их возникновения. Разработка знаменует собой важный шаг в усилиях NASA по внедрению научных технологий, основанных на искусственном интеллекте.
Солнечные вспышки, в зависимости от своей интенсивности и ориентации по отношению к Земле, могут провоцировать мощные геомагнитные бури, выбрасывая в атмосферу облака ионизированных и высокоэнергетических частиц. Эти явления представляют серьезную угрозу для современного технологически зависимого общества, поскольку способны нарушать работу спутников связи, вызывать сбои в электрических сетях, повреждать трансформаторы и приводить к масштабным отключениям электроэнергии. Кроме того, они могут вносить ошибки в навигационные системы GPS, нарушать радиосвязь и повышать уровень радиационного облучения на борту самолетов и космических кораблей, создавая дополнительную опасность для астронавтов.
Хотя астрономы умеют идентифицировать предвестники вспышек на изображениях Солнца, точное определение их силы и момента возникновения остается сложной задачей. Новая модель ИИ призвана значительно повысить надежность таких прогнозов. Модель Surya была обучена на обширной базе данных Обсерватории солнечной динамики (SDO) NASA, которая собирает информацию уже более 13 лет и охватывает почти полный солнечный цикл.
Обратите внимание: MIT и IBM хотят изменить наш мир с помощью искусственного интеллекта.
Обсерватория предоставляет непрерывную запись изображений Солнца в высоком разрешении и в различных длинах волн, делая снимки каждые двенадцать секунд, а также точные измерения магнитного поля звезды. Для обучения модели было использовано более 250 терабайт данных.В отличие от стандартных моделей искусственного интеллекта, Surya использует архитектуру фундаментальной модели, которая способна обучаться непосредственно на сырых данных. Это означает, что там, где традиционные подходы требуют трудоемкой предварительной разметки информации, новая модель может быстро адаптироваться к новым задачам. Surya способна отслеживать различные солнечные явления, включая эволюцию активных областей, прогнозировать вспышки и оценивать скорость солнечного ветра. Она также может интегрировать данные с других обсерваторий, таких как Solar and Heliospheric Observatory (SOHO) и зонд Parker.
Первые результаты тестирования показали, что Surya может генерировать визуальные прогнозы солнечных вспышек на два часа вперед. По словам исследователей, хотя это окно может показаться небольшим, оно на 16 процентов точнее по сравнению с системами, используемыми в настоящее время. Модель способна предсказать форму будущей вспышки, ее местоположение на диске Солнца и ее интенсивность. Изначально созданная для изучения солнечного поведения, модель имеет адаптируемую архитектуру, что открывает возможности для ее применения в других областях, включая наблюдение за Землей. Модель находится в открытом доступе и доступна для исследователей, преподавателей и студентов на платформах HuggingFace и GitHub.
27.08.2025 9 FacebookXVKontakteOdnoklassnikiTelegram Подпишитесь на нас:Вконтакте / Telegram / Дзен НовостиБольше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
- Японское агентство аэрокосмических исследований (JAXA) официально обратилось к правительству Японии с запросом на финансирование участия в миссии RAMSES, которую в настоящее время разрабатывает Европейское космическое агентство (ESA)
- Космический телескоп «Джеймс Уэбб» подтвердил необычные характеристики межзвёздной кометы 3I/ATLAS, впервые обнаруженной в июле 2025 года