Японский автомобильный концерн Nissan углубляет стратегическое партнерство с британской компанией Monolith, специализирующейся на программном обеспечении. Целью расширенного сотрудничества является фундаментальное преобразование процесса создания автомобилей с помощью технологий искусственного интеллекта. Это позволит значительно сократить зависимость от дорогостоящих и длительных физических испытаний прототипов. Компании объявили о продлении совместной работы на три года — до 2027 года, сосредоточив усилия на ускорении инноваций и оптимизации разработки новых моделей для европейского рынка.
От пилотного проекта к масштабному внедрению
Новая инициатива основана на успешном пилотном проекте, в рамках которого ИИ-платформа Monolith использовалась для оптимизации испытаний электромобиля Nissan LEAF. Полученные положительные результаты убедили инженеров в эффективности подхода, и теперь технология будет применяться для будущих моделей бренда. Суть инновации заключается в использовании алгоритмов машинного обучения для анализа исторических данных и точного прогнозирования результатов тестов, что позволяет минимизировать количество необходимых физических проверок для каждого автомобиля.
Обратите внимание: Искусственный интеллект распознает человека лишь на основе движения глаз.
Такой подход не только ускоряет цикл разработки, но и повышает его точность и устойчивость, позволяя инженерам сосредоточиться на творческих и инженерных задачах.Анализ данных за 90 лет
Ключевым элементом проекта станет работа инженеров европейского технического центра Nissan в Кранфилде (Великобритания). Они будут использовать платформу Monolith для анализа колоссального массива данных — более чем 90-летнего архива результатов испытаний компании. Обучаясь на этом историческом опыте, система ИИ сможет с высокой точностью моделировать и предсказывать, как новые автомобили будут вести себя в самых разных условиях. Это означает, что многие аспекты поведения автомобиля можно будет оценить виртуально, задолго до того, как первый прототип выедет на реальный испытательный полигон.
Первые результаты и будущие перспективы
Предварительные итоги сотрудничества уже демонстрируют впечатляющий потенциал технологии. Например, в ходе одного из этапов ИИ применялся для анализа и оптимизации болтовых соединений в шасси автомобиля. Алгоритм не только определил идеальный диапазон крутящего момента для затяжки болтов, но и смог рекомендовать инженерам, на каких конкретных тестах следует сосредоточиться в первую очередь. Этот интеллектуальный подход позволил сократить объем необходимых физических испытаний на 17% по сравнению с традиционными ручными методами. В Nissan уверены, что масштабирование данного подхода на все автомобильные программы в перспективе может сократить общее время, затрачиваемое на испытания, в два раза, что откроет новые горизонты для скорости вывода моделей на рынок.
07.11.2025 30 FacebookXVKontakteOdnoklassnikiTelegram Подпишитесь на нас:Вконтакте / Telegram / Дзен НовостиБольше интересных статей здесь: Новости науки и техники.