Существует удивительный парадокс в области искусственного интеллекта (ИИ): задачи, которые человек считает элементарными, часто оказываются невероятно сложными для машин, и наоборот. Эта разница в восприятии сложности раскрывает фундаментальные различия между естественным и искусственным интеллектом.
Простое для человека — сложно для машины
Взгляните вокруг, возьмите в руку любой предмет и осознайте, что вы только что совершили. Ваш мозг мгновенно просканировал пространство, выделил подходящие объекты, выбрал один из них, рассчитал траекторию движения руки, отдал команды мышцам для выполнения плавного и точного движения и отрегулировал силу захвата, чтобы удержать предмет, не повредив его. Для нас это рутина, на которую мы не тратим сознательных усилий.
Мы осознаем сложность этого процесса лишь в ситуациях сбоя: когда предмет оказывается неожиданно тяжелым или скользким. На отработку таких «простых» навыков эволюции потребовались миллионы лет, а каждому человеку — годы практики в раннем детстве.
Интересный факт: Искусственный интеллект распознает человека лишь на основе движения глаз.
Сложное для человека — просто для ИИ
Совершенно иначе обстоит дело с задачами, которые люди традиционно считают вершиной интеллектуальной деятельности: игра в шахматы, решение сложных математических уравнений или логических головоломок. Именно на них изначально и сосредоточились исследователи ИИ, полагая, что они определяют суть разума.
Однако сегодня компьютеры превосходят человека в этих областях. Шахматные программы, подобные Deep Blue, который в 1997 году взял реванш у Гарри Каспарова, анализируют миллионы позиций в секунду. В математике ИИ способен решать многовариантные задачи, следуя четким алгоритмам, в то время как человек полагается на интуицию и творческий подход.
Общий принцип: декомпозиция задач
Что же объединяет естественный и искусственный интеллект? Ключевая общая черта — способность разбивать крупные, сложные задачи на последовательность мелких, простых шагов. Каждый такой шаг можно описать набором правил и реализовать в виде компьютерного алгоритма.
Этот принцип декомпозиции, пусть и в очень упрощенном виде, лежит в основе современных представлений об ИИ. Он демонстрирует, что интеллект — это, в первую очередь, функция, система обработки информации. И неважно, реализована ли эта система в биологической нейронной сети мозга или в кремниевых чипах компьютера, механически выполняющего программу.
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.
Еще по теме здесь: Новости науки и техники.
Источник: Интеллект естественный и искусственный.
#искусственный интеллект #hi-tech #технологии будущего #технологии #наука и техника #наука и образование #инновации #цифровизация #it-технологии #будущее