Применение методов планирования активного эксперимента (МПАЭ) для прогнозирования технического состояния объектов имеет свою специфику. В данном случае исследователь работает со случайными процессами, где наблюдаемая величина (например, параметр износа или дефекта) изменяется в зависимости от неслучайного параметра — времени. Это накладывает ключевое ограничение: фактор времени нельзя рандомизировать, то есть произвольно менять порядок его «применения» в опытах. Такое ограничение необходимо учитывать при разработке плана эксперимента.
Цель рандомизации и специфика фактора времени
Обычно рандомизация опытов служит для внесения элемента случайности, который помогает нивелировать влияние неучтённых внешних факторов. Однако в задачах прогнозирования, где время является основным фактором, этот подход неприменим. Существующие методики прогнозирования не рассматривают время как случайную величину, а работают с ним как с детерминированной, упорядоченной последовательностью.
Построение прогнозирующих моделей
Когда учитывается влияние только одного фактора (например, времени, обозначаемого как x), для прогнозирования можно построить специальные полиномы. На практике часто используются модели, построенные по трём или пяти контрольным точкам. Такие полиномы позволяют аппроксимировать тренд изменения технического параметра и экстраполировать его на будущие моменты времени.
