
Традиционные методы отбора персонала, такие как собеседования и анализ резюме, скоро могут уступить место более объективным и технологичным подходам. Новые исследования показывают, что сканирование активности мозга способно стать ключевым инструментом для выявления наиболее квалифицированных специалистов, особенно в высокотехнологичных и ответственных сферах.
Научный прорыв в оценке компетенций
В журнале Science Advances была опубликована инновационная методика, разработанная американскими исследователями. Эта система направлена на оценку профессионалов в области технологий и медицины, используя последние достижения нейронаук. Учёные решили применить передовые технологии мониторинга мозговой активности для создания более точных и эффективных методов профессионального отбора.
Эксперимент с хирургами: как это работало
В ходе исследования десятки хирургов выполняли специальное упражнение, имитирующее реальную операцию — работу с скальпелем на модели человеческих тканей. Однако уникальность эксперимента заключалась в том, что во время выполнения задачи активность их мозга непрерывно отслеживалась с помощью специального головного убора с электродами, подключённого к компьютеру.
Искусственный интеллект анализировал активность моторной коры — области мозга, ответственной за координацию движений и точность. Результаты оказались поразительными: ИИ смог точнее, чем традиционная оценка выполнения упражнения, определить хирургов с наивысшим уровнем мастерства.
Ключевые выводы и перспективы технологии
Более квалифицированные хирурги демонстрировали значительно более высокую активность в исследуемых областях мозга. Исследователи подчёркивают, что хотя эксперимент был сосредоточен на медицинских специалистах, эту методику можно успешно адаптировать и для других профессий, где важны точность, координация и когнитивные навыки.
На данный момент технология находится на экспериментальной стадии, но в ближайшем будущем она может стать доступным и эффективным инструментом для компаний, стремящихся находить лучших кандидатов на ключевые позиции. Это открывает новые горизонты для объективной оценки профессионального потенциала, дополняя или даже заменяя традиционные методы отбора.