Погодная модель искусственного интеллекта Google DeepMind под названием GraphCast явно превзошла традиционные методы прогнозирования погоды по всему миру на 10 дней вперед. Система делает свой прогноз менее чем за минуту. Это говорит о том, что подобные прогнозы могут быть гораздо более эффективными в будущем, чем сегодня.
ИИ впервые предсказал погоду точнее метеорологов / © Getty images
Глобальное среднесрочное прогнозирование погоды имеет важное значение для многих областей нашей жизни. Но их точность, как известно, пока оставляет желать лучшего. Международная группа специалистов транснациональной компании Google DeepMind решила изменить эту ситуацию и создала машинную модель GraphCast, которая с очень высокой точностью предсказывает погоду в разных уголках мира.
Обратите внимание: Ученые впервые обнаружили всеядных акул .
Статья на эту тему была опубликована в журнале Science.В ходе испытаний модель показала превосходство над ведущей в мире традиционной системой, управляемой Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). GraphCast превзошел его по 90 процентам из 1380 показателей, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на различных уровнях атмосферы.
Различные модели погоды, созданные с помощью GraphCast / © www.science.org
GraphCast, по словам его разработчиков, прогнозирует сотни погодных переменных в течение 10 дней с разрешением 0,25 географического градуса по всему миру и менее чем за минуту. Исследователи также заверили, что их разработка примерно в тысячу раз дешевле с точки зрения энергопотребления по сравнению с традиционными методами прогнозирования. В качестве примера они привели прогноз урагана Ли в сентябре этого года в провинции Новая Шотландия в Канаде на девять дней вперед, то есть на три дня раньше, чем прогнозировали метеорологи.
Несмотря на многообещающие перспективы, у GraphCast есть и ограничения: прогнозы модели иногда, наоборот, хуже традиционных методов. Из-за технологических ограничений такие системы пока не способны делать столь детальные и детальные прогнозы, как они делаются традиционными методами. Механизмы прогнозирования – как именно машина это делает – также не совсем ясны. Поэтому разработчики пока видят свою модель лишь как дополнение к традиционным методам прогнозирования погоды.
Источник: Голая наука
ИсследованияНаучные изобретенияИскусственный интеллектGoogleПогодаМетеорологияТехнологииДлинный пост 6Больше интересных статей здесь: Новости науки и техники.
Источник статьи: ИИ впервые предсказал погоду точнее метеорологов.